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各种机器人的英文

时间:2022-09-18 15:07:36 作者:米体育app下载 来源:米6体育网页版客户端

  Huawei LiteOS是华为针对物联网领域推出的轻量级物联网操作系统是华为物联网战略的重要组成部分具备轻量级、低功耗、互联互通、组件丰富、快速开发等关键能力基于物联网领域业务特征打造领域性技术栈为开发者提供 “一站式” 完整软件平台有效降低开发门槛、缩短开发周期可广泛应用于可穿戴设备、智能家居、车联网、LPWA等领域。

  鸿蒙系统HarmonyOS第一款基于微内核的全场景分布式OS是华为自主研发的操作系统。2019年8月9日华为在开发者大会HDC.2019上正式发布了鸿蒙系统该系统将率先部署在智慧屏、车载终端、穿戴等智能终端上未来会有越来越多的智能设备使用开源的鸿蒙OS。

  2007年福特公司开始使用微软WEA为其专属打造的车载底层操作系统SYNC总计装载超过700万台福特车期间出错报告和用户投诉不断出于用户口碑压力2014年底福特不得不弃用微软的WEA系统而重新选择使用黑莓的QNX。

  QNX另一大特色是其基于自身优势通通强强联合为车机系统带来更多了可能性。目前苹果公司推出的车机互联系统CarPlay全球已经适用超过400款车型与NQX有深度合作。包括国内在无人驾驶领域领先的百度Apllo系统也于2018年1月4日宣布与黑莓公司合作Apllo2.0整合QNX操作系统后性能得到大大提升。

  一个迷你的实时操作系统内核。作为一个轻量级的操作系统功能包括任务管理、时间管理、信号量、消息队列、内存管理、记录功能、软件定时器、协程等可基本满足较小系统的需要。

  SylixOS是支持SMP调度的原创大型硬实时操作系统其诞生可以摆脱国内一些关键性设备对国外嵌 入式操作系统的依赖为国内的嵌入式信息技术行业提供一个全新的选择。

  一个组件完整丰富、高度可伸缩、简易开发、超低功耗、高安全性的物联网操作系统。它具备一个IoT OS平台所需的所有关键组件例如GUI、网络协议栈、安全传输、低功耗组件等。

  一个适用于有内存的嵌入式系统的开源的、高可移植的、支持网络的多任务操作系统由牛津大学研究人员发明。它包括一个多任务核心、TCP/IP 堆栈、程序集以及低能耗的无线通讯堆栈。

  Contiki将小型低成本、低功耗微控制器连接到互联网。Contiki是构建复杂无线系统的强大工具箱。

  μC/OS-II是在μC-OS 的基础上发展起来的是用C语言编写的一个结构小巧、抢占式的多任务实时内核。μC/OS-II能管理64个任务并提供任务调度与管理、内存管理、任务间同步与通信、时间管理和中断服务等功能具有执行效率高、占用空间小、实时性能优良和可扩展性强等特点。

  一个免费的开源嵌入式操作系统其中包括促进物联网连接产品开发的所有必需功能包括基于标准的安全性和连接堆栈RTOS内核用于存储和联网的中间件以及远程设备管理。它是由Arm及其合作伙伴开发的旨在解决基于Arm Cortex-M微控制器创建和部署IoT设备的挑战。

  Windows 10 IoT 是 Windows 10 系列的成员为物联网提供企业级功能、安全性和可管理性。它利用 Windows 的嵌入式体验、生态系统和云连接让组织可以通过安全的设备创建其物联网。这些设备可以快速进行预配、轻松进行管理并可无缝连接到总体云策略。

  AliOS Things是面向IoT领域的轻量级物联网嵌入式操作系统。致力于搭建云端一体化IoT基础设备。具备极致性能极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力并支持终端设备连接到阿里云Link可广泛应用在智能家居、智慧城市、新出行等领域。

  Tizen系统是英特尔MeeGo系统与三星LiMo系统的混合体。它基于Linux的开源软件平台可运行在智能手机、平板、上网本、车载信息系统和智能电视上。它的应用程序接口是基于HTML5和其它web开放标准客户可以在设备之间尽享创新的操作系统、应用和用户体验而且Tizen支持原始设备创造商。

  一款专为智能IoT设备和云计算环境设计的开源操作系统。它集成了一些专门用于IoT的云计算服务例如分布式MQTT服务器身份验证机制以及一些基本服务例如固件升级。

  UC Berkeley加州大学伯克利分校开发的开放源代码操作系统专为嵌入式无线传感网络设计。它具备较高专业性主要应用于传感器网络、普适计算、个人局域网、智能家居和智能测量等领域。

  历史管理:系统版本、操作时间、错误历史记录、停止历史记录等等 文件管理:版本&工作程序&参数文件的上传/下载 设定

  及控制器,请务必遵照本书中所述安全相关指示及注意事项。 如果疏忽了安全对策或使用错误,不仅会导致

  ,其可以做简单的输入输出学习,比如输入“I am A”,在输入“who am I”,学习

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  业界和学界对社交机器人的研究尚处于初期探索阶段相关概念范畴较为模糊。

  本文将社交机器人视为一种存在于社交媒体中与人类进行交互并参与社会交往的拟人化算法智能体基于传播效果、技术融合、传播流程三个方面对社交机器人在新闻业的应用现状展开研究分析社交机器人在新闻业应用中的具体困境并进行未来展望。

  在实际应用中社交机器人的传播效果既可以是正向的也可以是负向的这主要取决于传播者的目的。

  负向 一些社交机器人通过伪装成正常的人类账户窃取用户隐私信息、发布虚假新闻借操纵社交网络中的舆论走向达到干扰政治选举、左右金融决策等目的。这类具有负面传播效果的社交机器人也被称为恶意社交机器人其生成的账户又叫Sybil女巫账户。

  有研究者重点研究了Twitter平台上的恶意社交机器人是如何威胁网络生态和社会的,发现社交媒体中流传的阴谋论及虚假信息不少是由社交机器人发布的何苑等人认为在Twitter、Facebook、微博等中外社交媒体中机器人水军正在通过信息轰炸、情感唤起、愚弄受众等方式扰乱娱乐传播链条制造娱乐新闻热搜。

  MIT媒体实验室的研究揭示了迄今为止最大规模的关于虚假新闻研究的相关结论其中包括在Twitter平台上不实消息的转发概率比线c;谣言比真相传得更远、更深、更快。这一研究结论与传统观点认为的机器人传播真实新闻和传播虚假新闻的速度相同正好相反。

  正向当然社交机器人也可以带来中性或偏正面的传播效果。有记者使用社交机器人来追踪信息、获取新闻报道线索。追踪新闻信息领域的教科书级案例是Quartz的信息跟踪机器人。

  这个名为actual_ransom的Twitter社交机器人由大西洋传媒公司旗下的商业新闻网站Quartz的科技记者兼开发人员Keith Collins创建。它最初被用来跟踪肆虐全球的勒索病毒软件WannaCry的相关信息。此案例被认为是信息过载时代社交机器人在提高新闻信息筛选效率、实现正向传播方面的贡献。按照这个思路当爆炸性新闻发生时媒体从业人员可以借助社交机器人自动抓取更新新闻线c;大大提高新闻生产效率。

  不同形态媒介的融合进一步加深。社交机器应用于新闻业的实践促进了技术的发展与融合平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人成为主要应用类型。

  平台内嵌型社交机器人社交机器人在社交媒体上的一个重要应用就是聊天功能。基于自动化技术进行信息收集、揭示真相、优化内容、连接服务的Twitter Bot最早被开发出来并被应用于新闻业而真正面向其他媒体开放、形成连接平台作用的社交机器人是Facebook MessengerFacebook的桌面窗口聊天客户端内建设的聊天机器人APIApplication Programming Interface,即应用程序编程接口。

  基于对话的信息传播方式是扩大用户数、分发新闻内容的有效途径虽然也存在许多其他不同种类的创新形式但大多传统媒体还是瞄准了拥有庞大用户基数的Facebook Messenger来拉动流量。有研究者提出路透社、BBC等媒体各自以Facebook Messenger 为平台运行的新闻社交机器人属于“集成式”新闻对线c;其扮演角色与门户类整合平台相似最终集成的内容涉及社会生活的多个方面。在对社交机器人进行创新应用的欧美老牌媒体中最有代表性的应属BBC。BBC旗下的 BBC Mundo内嵌在Facebook Messenger中取名为Mundo Messenger bot。这个新闻社交机器人每天向用户发送一

  它可以记录与用户对线c;拥有长期记忆能力能就某一话题与用户进行数天、数周甚至数月的多会话交流,突破了社交机器人只能单次交流的局限。路透社的社交机器人的语言风格走了拟人化路线c;在早上问用户要不要新闻早报聊天机器人会给用户回复两个选项想看和不想看。对线c;同时会有一些比较客气的交往用语、拟人化回复语气等。这些拟人化特征也代表了社交机器人在新闻业应用中的传播特点

  。此外《卫报》也通过Facebook推出了新闻社交机器人并定时推送编辑好的新闻报道。但《卫报》的社交媒体和新媒体编辑Martin Belam坦言在产品上线c;卫报会让公司员工假装成机器人与用户交往。

  《》在2017年启用了以聊天功能为主的社交机器人 NYT Politics Bot有25万用户在与这个账号进行互动时认为这样的互动“私密而且独一无二”截至2021年12月NYT Politics Bot在Facebook平台累计获得28万粉丝。目前看来路透社、《卫报》《》等欧美老牌传统媒体更倾向于依托Facebook、Twitter等平台的社交机器人来分发自家媒体的新闻内容以实现与读者的良好互动但互动形式较为单一。

  独立程序型社交机器人: 新兴媒体在使用社交机器人之时更看重其新闻线索搜集功能以及分发功能。成立于2006年的美国新闻聚合网站Buzzfeed很有代表性其主要商业模式是根据算法来筛选整理可能会得到高关注度的新闻整合后向用户推送。2016年7月Buzzfeed为报道美国大选推出了Buzzbot新闻社交机器人。用户在获得新闻信息的同时也会回答机器人的提问。比如当Buzzbot机器人发现用户就在事发地所在城市时就会提出问题甚至请求用户上传照片或者视频也会将幕后新闻编辑整合过的信息再发给用户。Quartz瞄准了手机推送流项目为Facebook Messenger定制的聊天机器人产品Quartz for Messenger不仅会报道新闻还会给用户推送相应主题的故事并且能够学习如何在最佳时间给用户推送新闻。

  。过于频繁的即时新闻推送会让用户感到厌烦Quartz方面明确表示业务重点不会放在突发新闻报道。Quartz应用程序不需要关联其他的账号信息或通过任何第三方平台实现连接是典型的“专属式”新闻社交机器人。2019年以来Quartz付费用户数持续上涨截至2021年3月Quartz的付费会员达两万七千名这些用户每月向Quartz支付14.99美元的会员费。哈佛大学尼曼新闻实验室Nieman Lab形容其为“增长最迅速、最令人瞩目的线上新闻网站之一”。传播流程

  新闻生产和编辑领域社交机器人得以应用主要基于两个方面一个是电脑软件可以自动从大量数据中提炼新知另一个是算法可以不依赖人类而自动报道充满洞见和新知的故事。例如新闻线索搜集一直是新闻从业者最为苦恼的问题但谷歌数字新闻计划基金支持的葡萄牙Taskforce项目通过聊天机器人向用户收集新闻线c;目的是将众包策略用于新闻编辑室。真实是新闻的生命。在信源广泛难辨线c;反馈与事实核查的重要性就凸显出来。在谷歌数字新闻计划的第二轮资助中塞浦路斯通讯社等机构联合推出面向采编人员的社交机器人Storybot。这个聊天机器人能够在互联网和社交媒体中搜集、分析、总结并核查新闻。社交机器人可以被视为一个

  。比如前文提到的社交机器人Buzzbot它能在重大新闻事件发生时与用户进行互动并获得用户上传到平台的新闻素材信息。信息经过平台编辑整合后由专业新闻从业者进行后续的深入采访与报道并将报道再次推送给用户。Buzzbot还擅长筛选可能受到高关注度的信息Buzzbot的商业模式被视为近年的成功案例。在2020年美国大选期间英国网络安全公司Comparitech发现一个有着13755个社交机器人账号的机器人农场在Facebook中大量发布选举相关言论以此引导舆论走向每个账户大约每月发布15次内容每周发布超50000个帖子每一个社交机器人账户都拥有真人照片以及完整的朋友列表这些账户通过加入特定的Facebook群组以传播特定观点。此外奥地利科技网站Futurezone致力于打造不受时间、地点和平台限制的聊天机器人借助先进的推荐引擎实现个性化分发

  越来越多具有正面传播效果的社交机器人加入到新闻的生产与传播之中。但由于技术尚不成熟管理机制尚未健全社交机器人的应用仍面临诸多困境。

  。大多数聊天机器人只能在现有语料库中挑选答案作为回复难以进行复杂语言识别一旦用户出现语法或句法错误问题经常无法得到回答。第二

  。一些社交机器人回复语句程式化让用户很快就失去了对话的兴趣。例如当用户用“比喻”“反问”“隐喻”“讽刺”等句式与社交机器人进行互动时机器人一般以“对不起我不明白”“哎呀没听明白”等固定句式作为回复这些被视为标准答案的回复会反复发送给用户。第三

  。用户数据泄露事件时有发生一些社交机器人通过与用户成为好友以获取对方生日、电子邮件ID、电话号码、住址等个人详细信息的访问权。2018年以来Facebook深陷史上最大数据泄露案的泥潭亚马逊公司Alexa发笑等事件让众多社交机器人用户提高了对数据隐私权的关注。媒介技术在变迁、发展中不断融合扩展了社交机器人在新闻业不同领域的探索性应用范围。从社交机器人在新闻业的应用现状来看今天所谈论的“媒介融合”过程并不是各种媒介技术无缝整合和对接逐渐融合成为共享平台而是整个新闻业在内容生产、整合、传播等方面的全方面媒介融合。

  当前社交机器人已经可以嵌入到社会网络结构中以真实的参与者身份深入到不同的特定传播社群中从而影响传播结构和生态。社交机器人相关媒介技术和产品的发展可能会进一步改变整个新闻业的产业结构、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑重塑新闻业的未来。

  人类在里面住上一辈子也没关系,只有操纵器和一个透明的东西,却随时可以看到

  作文 ,希望对你有所帮助。...2018-12-28阅读全文

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